人工智慧 將成白領的基本技能
人工智慧將會愈來愈普遍，像是上網或是使用Excel那樣普遍。就像目前的白領工作者，幾乎都會上網也會用Excel，未來所有的軟體工程師，都將會使用機器學習，運用在軟體設計中，而所有的白領工作者，也都將懂得以某種方式運用人工智慧，於他們的日常工作流程中。也就是說，人工智慧是一種工具，並不是學了之後，就變成人工智慧工程師，就等於跨了領域或轉行。
對於許多人擔心的，人工智慧是否將取代大量工作這個問題，可以發現這個問題沒有簡單的答案，即使將工作拆解為行政、溝通、決策與創造四種類別的比重，也不能直接依比重來回答，你的工作是否將被人工智慧取代。
原因是，每個類別的工作，都有些在未來可由人工智慧代勞，其餘部分仍然需要人類的親自參與。所以，行政、溝通、決策與創造，並沒有誰比誰高，誰比誰更容易有工作流失的風險，要看每份工作的職掌，以及人工智慧可代勞的工作的比重。
若你的工作內容多數不能由人工智慧代勞，這表示在可預見的未來，你的工作仍然很安全，大部分的創造性工作皆屬此類，包括文學、藝術、評論、研究等。牽涉到組織的議題就難以量化，也因此人工智慧只能拿來輔助，不能直接代為決策，包括企業管理、商業決策、政策擬定、經濟與社會研究等。
對於這類型的工作，人工智慧將成為你的得力助手，可以給予各種提示與線索，在行政、溝通、決策與創造上給予輔助，讓你的工作表現更快更好，為自己帶來更多價值。
有些工作即使人工智慧可以代勞，在情感及法律機制下，還是得由人類來做最後的把關與負責，例如即使未來醫療診斷八成可由人工智慧來代勞，還是期待有位醫師可以親自對我們解答問題與憂慮，即使答案都已經寫在診察報告上；更需要在任何萬一發生時，有人可以擔負起責任。
我們總不希望去看病像是去無人商店買東西，臉一刷、報告及藥品一拿，就認份回家吃藥。因為醫生在醫病關係的情境中，不僅是診療的主體，在情感及法律上，仍有不可取代的重要性。
除了醫師，會計師、法官、律師、建築師、檢察官及各級政務官、事務官等，也都將因同樣的理由，成為無法被人工智慧替代的職業，即使在未來也許有部分的工作內容，可以由人工智慧代勞。
讓人工智慧為自己工作
另一方面，若你的工作內容多數符合可由人工智慧代勞的條件，例如查稅、電話客服、徵審、商業設計、藥師、放射診察、打字、初階翻譯、採購、面試安排等，也不用太擔心，工作結構的改變只會慢慢進行，且只要留心，一定有改變的訊號。
若有機會，與其不斷地精進同質性技能與人工智慧競爭，例如加強打字速度等，不妨考慮調整工作性質，逐漸往人類較擅長的領域移動，讓自己從可能被人工智慧取代，升級為讓人工智慧為自己工作的人才。
就像人類不需要與汽車賽跑一樣，汽車不該是對手，而是我們的工具；同樣地，了解人工智慧的能與不能非常重要，它能做的，不要競爭，同時加強自己的電腦技能，學習善用它，讓它變成你的軍師與手腳。對於非工程背景的白領工作者而言，能不能善用人工智慧、與人工智慧協同合作，將是影響未來職場競爭力的關鍵。
很多人對於台灣產業未來發展抱持悲觀的態度，認為台灣人口少、自然資源貧瘠、內需市場小，都是無法突破的限制。而以代工為主的產業型態，近二十年在面對全球科技創新競賽時，也顯得欲振乏力。所以，就算導入了人工智慧，產業就能順利升級與轉型嗎？
人工智慧發展三面向
不可否認，台灣過去二十年來製造產業的外移，雖然延續了代工利基，卻也延遲了科技創新。但不能忽略的是，台灣多年累積的雄厚製造能力，也培養出全世界很難找到的強大製造基礎。
現在，人工智慧是一個必須即時掌握的重要關鍵技術，同時可能也是我們在未來十年、二十年唯一的轉型契機，可以幫助台灣產業徹底脫胎換骨，找回足以參與全球競逐的核心優勢。
台灣產業要發展人工智慧，基本上有三大發展方向可以參考，分別是人工智慧技術發展、人工智慧產業化與產業人工智慧化，各有不同發展重點。
一、人工智慧技術
台灣在全球人工智慧技術發展扮演什麼角色？多年來，國內學界有一些優秀的人工智慧學者，不斷努力進行世界前沿的研究，在第一流的學術會議的殿堂上，包括NIPS、ICML、AAAI、IJCAI 等，時有亮眼的表現。另一方面，國內產業界較少深入參與人工智慧基礎技術發展，這需要長期的龐大研發資金投入，且無法每項研究，不太可能都與產品或獲利直接相關；同時，國內產業型態以製造為主，製程改善及管理最佳化為強項，極少長期投資在IT基礎技術。
台灣的產業現況，必須先求將既有的人工智慧技術妥善地運用，除了完全掌握現成的技術及應用，更要運用台灣本身的優勢，找出結合台灣硬體製造的商業模式。
二、人工智慧產業化
在產業中運用人工智慧的方式，我們通常可以分類為「人工智慧產業化」與「產業人工智慧化」。簡單地說，產業人工智慧化指的是，產業以人工智慧來進行轉型；而人工智慧產業化指的是，將人工智慧技術元件化及服務化後，以產業形式輸出，輔助各行各業進行產業人工智慧化。
這兩者在推行上是環環相扣的，因人工智慧產業化，可加速及擴大產業人工智慧化的進展，而產業人工智慧化的成功，也能滋養人工智慧的產業化。具體來說，體現人工智慧技術的軟硬體元件，以產業的形式提供給市場上的其他角色，這個流程就稱為人工智慧產業化。
三、產業人工智慧化
產業人工智慧化指的是將人工智慧導入現有的各種產業中，不論是製造業、金融業、零售業、物流業、電信業、服務業、民生工業、農林漁牧業等，都可以藉由人工智慧的協助，提升產業競爭力和價值，甚至成為升級及轉型的契機。
例如台灣高科技製造業，擁有無可替代的產業聚落及生態系統，製程及管理優化上領先群倫，在縮短製程、提高良率、降低成本等方面，都有無可取代的優勢；又如台灣的醫療水準在世界排名數一數二，全民都能享受高品質且價廉的醫療服務，累積超過二十載的全民健保資料，更是全球少見的國家級個人醫療行為資料庫。